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Bei Regressionsproblemen soll vom KI-Modell gelernt werden eine stetigen Wert vorherzusagen.

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Bei diesem Demo-Datensatz soll das neuronale Netzwerk die Meilen pro Gallone (amerikanischer Datensatz) anhand der gegebenen PS-Anzahl eines Autos vorhersagen.

Bei Klassifikationsproblemen soll vom KI-Modell gelernt werden eine Klasse von vielen vordefinierten Klassen vorherzusagen.

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Vollverknüpfte Layer (bereits implementiert)
Dense Layer
Anzahl Neuronen
Aktivierungsfunktion
Convolutional Layer (noch nicht implementiert)
Convolutional Layer
Num. Neurons
Activation function
Embedding Layer (noch nicht implementiert)
Embedding Layer
Num. Neurons
Activation function
Sequentielles Modell
Modellzusammenfassung: